Conceitos básicos em análise de dados espaciais: escala, dependência, autocorrelação, estacionariedade, isotropia. Estatística central. Índices de autocorrelação espacial. Variogramas e correlogramas. Estatística espacial. Geoestatística. Análise de padrões de pontos x padrões de superfície. Filtros espaciais. Modelos autorregressivos. Interpolação. Análise de agrupamento de dados (hot spots e cold spots). Regressão linear espacialmente explícita (GLS). Regressão ponderada geograficamente (GWR). Programas para análise de dados espaciais.