O processo de Descoberta de Conhecimento em Dados (KDD). Dados analíticos e tomada de decisão. Automação de processos com Aprendizado de Máquina. Padrões em dados. Aprendizado supervisionado, não-supervisionado, semi-supervisionado e por reforço. Regressão. Classificação. Análise de clustering. Regras de associação. Detecção de anomalias. Redução de dimensionalidade. Seleção de atributos. Avaliação de modelos e seleção de parâmetros. Métricas de desempenho. Aplicações em bem-estar social.